Explainable Artificial Intelligence - First World Conference, xAI 2023, Lisbon, Portugal, July 26-28, 2023, Proceedings, Part I
Explainable Artificial Intelligence - First World Conference, xAI 2023, Lisbon, Portugal, July 26-28, 2023, Proceedings, Part I
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可解释的人工智能 - 第一届世界会议，xAI 2023，葡萄牙里斯本，2023 年 7 月 26-28 日，会议记录，第一部分
DOI：
10.1007/978-3-031-44064-9_35
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Hu J
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hu J
可解释人工智能（XAI）在医学领域得到了越来越多的关注，在医学领域，理解预测的原因至关重要。在本文中，我们介绍了一个交互式和动态的可视化界面，提供全球，本地和反事实的解释，最终用户，在医疗保健的用例。研究中使用的数据集是关于使用决策树分类方法预测10年内个人的冠心病（CHD）。我们与200名参与者一起评估了我们的XAI系统。我们的研究结果表明，参与者对用户界面的总体评价良好，非专家用户的满意度高于对AI有一定了解的用户。
Explainable artificial intelligence (XAI) has gained increasing attention in the medical field, where understanding the reasons for predictions is crucial. In this paper we introduce an interactive and dynamic visual interface providing global, local and counterfactual explanations to end-users, with a use case in healthcare. The dataset used in the study is about predicting an individual’s coronary heart disease (CHD) within 10 years using the decision tree classification method. We evaluated our XAI system with 200 participants. Our results show that the participants reported an overall good assessment of the user interface, with non-expert users showing a higher satisfaction than users who have some degree of knoweldge of AI.