On the convergence rate of diffusion in the bidirectional Erdös–Rényi networks: An H2-norm perspective
On the convergence rate of diffusion in the bidirectional Erdös–Rényi networks: An H2-norm perspective
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关于双向 Erdös-Rényi 网络中扩散的收敛速度：H2 范数视角
DOI：
10.1016/j.physa.2013.05.057
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发表时间：
2013
影响因子：
3.3
通讯作者：
J. Imura
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
K. Kashima;Yutaka Takahashi;J. Imura
研究了双向ErdöS-Rényi网络中扩散的收敛速度。我们用解析和数值方法证明了渐近分布远不是钟形的。此外，我们还数值验证了标准无标度网络模型Barabasi-Albert模型所生成的动态网络具有更快的平均共识收敛速度。
We investigate the convergence rates of diffusion in bidirectional Erdös–Rényi networks. We analytically and numerically demonstrate that the asymptotic distribution is far from a bell shape. Further, we numerically verify that the dynamical networks generated by the Barabasi–Albert model, which is a standard scale-free network model, exhibiting faster convergence of average consensus.
影响因子：
2.9
作者：
Shimazaki, Hideaki;Shinomoto, Shigeru
通讯作者：
Shinomoto, Shigeru