A statistical method for discrimination of natural terrain types from SAR data
A statistical method for discrimination of natural terrain types from SAR data
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一种从SAR数据中区分自然地形类型的统计方法
DOI：
10.1109/icip.1998.723570
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发表时间：
1998
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
W. C. Karl
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Çetin;W. C. Karl
我们提出了一种方法，通过使用断层数据采集模型作为统计推理的基础上，从聚光灯模式合成孔径雷达（SAR）返回的底层纹理结构的歧视。我们模拟的假设纹理统计自相似过程，并制定了假设检验框架中的SAR距离像域没有任何图像形成的问题。我们实现了一个接近最佳的，计算效率高的评价的似然测试通过将数据转换到多尺度域。
We propose a method for discrimination of underlying textural structures from spotlight-mode synthetic aperture radar (SAR) returns by using a tomographic data acquisition model as the basis for statistical reasoning. We model the hypothesized textures by statistically self-similar processes and formulate the problem in a hypothesis testing framework in the SAR range profile domain without any image formation. We achieve a near-optimal, computationally efficient evaluation of the likelihood test by transforming the data into the multiscale domain.