31P NMR bayesian spectral analysis of rat brain in vivo
31P NMR bayesian spectral analysis of rat brain in vivo
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大鼠脑活体 31P NMR 贝叶斯谱分析
DOI：
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发表时间：
1989
影响因子：
3.3
通讯作者：
J. Ackerman
中科院分区：
文献类型：
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作者：
G. Bretthorst;J. Kotyk;J. Ackerman
用于参数估计的贝叶斯谱分析是一种严格的统计（非基于傅立叶）方法。本文引入贝叶斯正交核磁共振模型并将其应用于分析来自活体大鼠脑的 31P 核磁共振时域数据。证明了对大脑频谱“基线驼峰”和相位扭曲的免疫力。 © 1989 学术出版社
Bayesian spectrum analysis for parameter estimation is a rigorous statistical (non‐ Fourier‐based) method. Herein the Bayesian quadrature NMR model is introduced and applied to analysis of 31P NMR time domain data from in vivo rat brain. Immunity to both the brain spectrum “baseline hump” and the phase twist is demonstrated. © 1989 Academic Press, Inc.