DETECTION LOCATION AND NEEDS FROM KITS SET UP IMMEDIATELY AFTER A LARGE-SCALE EARTHQUAKE DISASTER BY VULNERABLE PEOPLE: USING YOLOv5 AND TIME SERIES SAR IMAGES

DETECTION LOCATION AND NEEDS FROM KITS SET UP IMMEDIATELY AFTER A LARGE-SCALE EARTHQUAKE DISASTER BY VULNERABLE PEOPLE: USING YOLOv5 AND TIME SERIES SAR IMAGES
复制标题

弱势群体在大规模地震灾难后立即设置的检测位置和套件需求:使用 YOLOv5 和时间序列 SAR 图像

DOI:
10.11532/jsceiii.2.j2_314
复制
发表时间:
2021
期刊:
Intelligence, Informatics and Infrastructure
影响因子:
--
通讯作者:
森崎裕磨,藤生慎,諏訪太紀,古田竜一,高山 純一
森崎裕磨,藤生慎,諏訪太紀,古田竜一,高山 純一
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Yuma Morisaki;Makoto Fujiu;Ryoichi Furuta;Junichi Takayama;森崎裕磨,藤生慎,高山純一,平子絋平;森崎裕磨,藤生慎,諏訪太紀,古田竜一,高山 純一

文献摘要

相似文献

地震災害は規模が広域化するほど被災者ニーズの収集が難しくなり, 細やかな被災者支援の実現も困難を極める. また, 地震災害が甚大化するほど携帯電話, 防災アプリ等の使用が困難になることが知られている. 筆者らは SAR 衛星が観測可能かつ後方散乱係数が異なる複数のリフレクタを開発し, 大規模地震災害発生直後に被災者に設置していただき, 存在位置・ニーズを把握する仕組みの提案を行っている. 本研究では, 物体検出アルゴリズム YOLOv5 及び時系列 SAR 画像を用いた異常検知手法を組み合わせることにより, 広範囲 SAR 画像の中に観測されたリフレクタを検出する手法の提案を行う. 本研究における分析を通して, 10× 10km の SAR 画像に観測された 9 個のリフレクタに対して, 8 地点で検出が可能となった.