Mapping disease and mortality rates using empirical Bayes estimators.
Mapping disease and mortality rates using empirical Bayes estimators.
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使用经验贝叶斯估计量绘制疾病和死亡率图。
DOI：
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发表时间：
1991
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Marshall
中科院分区：
文献类型：
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作者：
R. Marshall
“讨论了估计区域死亡率和发病率的方法，以期绘制疾病分布图。本文提出了一种新的经验贝叶斯估计方法，其参数由矩估计，并与克莱顿和卡尔多提出的迭代方法进行了比较。“作者开发了一个局部收缩估计器，其中粗疾病率向局部，邻域率收缩。估计比较使用模拟和经验的例子，婴儿死亡率数据为基础的奥克兰，新西兰。
"Methods for estimating regional mortality and disease rates, with a view to mapping disease, are discussed. A new empirical Bayes estimator, with parameters simply estimated by moments, is proposed and compared with iterative alternatives suggested by Clayton and Kaldor." The author develops a local shrinkage estimator in which a crude disease rate is shrunk toward a local, neighborhood rate. The estimators are compared using simulations and an empirical example based on infant mortality data for Auckland, New Zealand.
点源环境危害识别中的多重推理问题。
影响因子：
10.4
作者：
Thomas,DC
通讯作者：
Thomas,DC
对地理死亡率概况进行统计调整的估计。
DOI：
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发表时间：
1987
期刊：
Journal of the National Cancer Institute
影响因子：
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作者：
Manton,KG;Stallard,E;Woodbury,MA;Riggan,WB;Creason,JP;Mason,TJ
通讯作者：
Mason,TJ