Extracting hand articulations from monocular depth images using curvature scale space descriptors
Extracting hand articulations from monocular depth images using curvature scale space descriptors
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使用曲率尺度空间描述符从单目深度图像中提取手部关节
DOI：
10.1631/fitee.1500126
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发表时间：
2016-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Baocai Yin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Shaofan Wang;Chun Li;Dehui Kong;Baocai Yin
我们提出了一个框架的手清晰度检测从单目深度图像使用曲率尺度空间（CSS）描述符。我们从输入的深度图像中提取手部轮廓，并使用
We propose a framework of hand articulation detection from a monocular depth image using curvature scale space (CSS) descriptors. We extract the hand contour from an input depth image, and obtain the fingertips and finger-valleys of the contour using the
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DOI：
10.1109/cvpr.2003.1211500
发表时间：
2003-06
期刊：
2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2003. Proceedings.
影响因子：
--
作者：
V. Athitsos;S. Sclaroff
通讯作者：
V. Athitsos;S. Sclaroff
DOI：
10.1007/s00371-013-0894-1
发表时间：
2014-10
期刊：
The Visual Computer
影响因子：
--
作者：
Ziyang Ma-;E. Wu
通讯作者：
Ziyang Ma-;E. Wu
DOI：
10.1016/j.patcog.2013.06.032
发表时间：
2014
期刊：
Pattern Recognit.
影响因子：
--
作者：
Malik Morshidi;T. Tjahjadi
通讯作者：
Malik Morshidi;T. Tjahjadi
影响因子：
2.5
作者：
M. Schlattmann;F. Kahlesz;Ralf Sarlette;R. Klein
通讯作者：
M. Schlattmann;F. Kahlesz;Ralf Sarlette;R. Klein
DOI：
10.1007/978-1-4471-4640-7_7
发表时间：
2011-11
期刊：
2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV Workshops)
影响因子：
--
作者：
Cem Keskin;Mustafa Furkan Kıraç;Yunus Emre Kara;L. Akarun
通讯作者：
Cem Keskin;Mustafa Furkan Kıraç;Yunus Emre Kara;L. Akarun