Revival of high-order fluorescence correlation analysis: generalized theory and biochemical applications.
Revival of high-order fluorescence correlation analysis: generalized theory and biochemical applications.
复制标题
DOI：
10.1021/jp906539k
复制
发表时间：
2009-11-26
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hall KB
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Melnykov AV;Hall KB
荧光涨落光谱中的高阶相关分析是在20世纪80年代后期开发的，但从那时起已被替代亮度分析方法所取代。然而，高阶相关在许多实验中具有重要的优势。我们提出了一种新的基于累积量的形式主义的高阶相关，大大简化了数据分析。新的形式主义是用来推导高阶相关性的方差的一般表达式，表现出良好的协议与实验中的荧光标记的DNA寡聚体的模型系统。对扩散时间和亮度均变化的二元体系的模拟表明，高阶分析比荧光相关光谱（FCS）具有更好的亮度灵敏度。这些结果对分析异构化反应和双束流场耦合系统具有重要意义。我们还表明，高阶相关可以检测到光漂白的观察体积。这种形式主义的应用程序，许多基于FCS的实验允许更准确的分析，除了描述更多的分子参数。
Analysis of high order correlations in fluorescence fluctuation spectroscopy was developed in the late 1980s but since then has been replaced by alternative brightness analysis methods. However, high order correlation has important advantages in many experiments. We present a new cumulant-based formalism of high order correlation that greatly simplifies data analysis. The new formalism is used to derive general expressions for variance of high order correlations that show good agreement with experiment in a model system of fluorescently-labeled DNA oligomers. A simulation of binary systems in which both diffusion time and brightness are varied illustrates clearly that high order analysis has better sensitivity to brightness than fluorescence correlation spectroscopy (FCS). These results have implications for analysis of isomerization reactions and dual-beam FCS with flow. We also demonstrate that high order correlations can detect photobleaching in the observation volume. The application of this formalism to many FCS-based experiments allows more accurate analysis in addition to describing more molecular parameters.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1073/pnas.180317197
发表时间：
2000-09-12
影响因子：
11.1
作者：
Heinze, KG;Koltermann, A;Schwille, P
通讯作者：
Schwille, P
DOI：
10.1073/pnas.0305962101
发表时间：
2004-03-02
影响因子：
11.1
作者：
Qian, H;Elson, EL
通讯作者：
Elson, EL
影响因子：
4.8
作者：
Bacia, K;Schwille, P
通讯作者：
Schwille, P
影响因子：
3.4
作者：
Chen, Y;Müller, JD;Gratton, E
通讯作者：
Gratton, E
影响因子：
2.9
作者：
Huang, B;Perroud, TD;Zare, RN
通讯作者：
Zare, RN