ATLRec: An Attentional Adversarial Transfer Learning Network for Cross-Domain Recommendation
ATLRec: An Attentional Adversarial Transfer Learning Network for Cross-Domain Recommendation
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ATLRec：用于跨域推荐的注意力对抗性迁移学习网络
DOI：
10.1007/s11390-020-0314-8
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发表时间：
2020-07
影响因子：
0.7
通讯作者：
Lei Zhao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ying Li;Jiajie Xu;Pengpeng Zhao;Junhua Fang;Wei Chen;Lei Zhao
实体链接是推荐系统中的一种新技术，它将用户在不同领域的交互行为联系起来，以提高推荐任务的性能。基于链接的跨域推荐旨在缓解
Entity linking is a new technique in recommender systems to link users’ interaction behaviors in different domains, for the purpose of improving the performance of the recommendation task. Linking-based cross-domain recommendation aims to alleviate the da
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DOI：
--
发表时间：
2009-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Bin Li;Qiang Yang;X. Xue
通讯作者：
Bin Li;Qiang Yang;X. Xue
DOI：
10.24963/ijcai.2018/521
发表时间：
2018-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Zhiyong Cheng;Ying Ding;Xiangnan He;Lei Zhu;Xuemeng Song;M. Kankanhalli
通讯作者：
Zhiyong Cheng;Ying Ding;Xiangnan He;Lei Zhu;Xuemeng Song;M. Kankanhalli
DOI：
10.1109/tnnls.2019.2907430
发表时间：
2019-03
影响因子：
10.4
作者：
Cheng Wang;Hui Li;Mathias Niepert;Hui Li
通讯作者：
Cheng Wang;Hui Li;Mathias Niepert;Hui Li
DOI：
10.24963/ijcai.2019/600
发表时间：
2019-08
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Tingting Zhang;Pengpeng Zhao;Yanchi Liu;Victor S. Sheng;Jiajie Xu;Deqing Wang;Guanfeng Liu;Xiaofang Zhou
通讯作者：
Tingting Zhang;Pengpeng Zhao;Yanchi Liu;Victor S. Sheng;Jiajie Xu;Deqing Wang;Guanfeng Liu;Xiaofang Zhou
DOI：
--
发表时间：
2014-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Yaroslav Ganin;V. Lempitsky
通讯作者：
Yaroslav Ganin;V. Lempitsky