Micro-Expression Recognition by Regression Model and Group Sparse Spatio-Temporal Feature Learning

Micro-Expression Recognition by Regression Model and Group Sparse Spatio-Temporal Feature Learning
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基于回归模型和群体稀疏时空特征学习的微表情识别

DOI:
10.1587/transinf.2015edl8221
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发表时间:
2016-06
影响因子:
0.7
通讯作者:
Wu Lenan
Wu Lenan
中科院分区:
计算机科学4区
文献类型:
--
作者:
Lu Ping;Zheng Wenming;Wang Ziyan;Li Qiang;Zong Yuan;Xin Minghai;Wu Lenan

文献摘要

参考文献

被引文献

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**摘要** 在这封信中,通过整合时空面部特征和一个回归模型,对一种微表情识别方法进行了研究。为此,我们首先对每幅面部图像进行多尺度面部区域划分,然后……(原文“extr”不完整)
SUMMARY In this letter, a micro-expression recognition method is investigated by integrating both spatio-temporal facial features and a regression model. To this end, we first perform a multi-scale facial region division for each facial image and then extr
DOI: 10.1109/fg.2013.6553709
发表时间: 2013-04
期刊: 2013 10th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)
影响因子: --
作者:
John A. Ruiz-Hernandez;M. Pietikäinen
通讯作者: John A. Ruiz-Hernandez;M. Pietikäinen
DOI: 10.1093/acprof:oso/9780195179644.001.0001
发表时间: 2005-04
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影响因子: --
作者:
P. Ekman;E. Rosenberg
通讯作者: P. Ekman;E. Rosenberg
DOI: --
发表时间: 1985
期刊: --
影响因子: --
作者:
P. Ekman
通讯作者: P. Ekman
DOI: 10.1631/jzus.b1100063
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影响因子: 5.1
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期刊: --
影响因子: --
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Sujing Wang;Wen-Jing Yan;Guoying Zhao;Xiaolan Fu;Chunguang Zhou
通讯作者: Sujing Wang;Wen-Jing Yan;Guoying Zhao;Xiaolan Fu;Chunguang Zhou