Global stability analysis for stochastic coupled systems on networks
Global stability analysis for stochastic coupled systems on networks
复制标题
网络随机耦合系统的全局稳定性分析
DOI：
10.1016/j.automatica.2010.10.041
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发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
6.4
通讯作者：
Ke Wang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wenxue Li;Huan Su;Ke Wang
本文考虑了一些随机耦合网络系统（SCSN）的全局稳定性问题。我们通过使用图论和李雅普诺夫第二方法，提供了一种为这些 SCSN 构建全局李雅普诺夫函数的系统方法。由此，给出了一种新的与网络拓扑性质密切相关的全局稳定性原理。作为结果的应用，我们将该原理应用于物理和生态学中两个著名的耦合系统，然后得到了一些易于验证的保证全局稳定性的充分条件。
This paper considers the global stability problem for some stochastic coupled systems on networks (SCSNs). We provide a systematic method for constructing a global Lyapunov function for these SCSNs, by using graph theory and the Lyapunov second method. Consequently, a new global stability principle, which has a close relation to the topology property of the network, is given. As an application to the results, we employ the principle to two well-known coupled systems in physical and ecology, and then some easy-verified sufficient conditions which guarantee the global stability are obtained.
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DOI：
10.1007/978-3-540-68829-7_21
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
N. Halidias
通讯作者：
N. Halidias
DOI：
10.1017/cbo9780511755323.009
发表时间：
2004
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Applebaum
通讯作者：
D. Applebaum
DOI：
10.1142/p473
发表时间：
2006-08
期刊：
J. Frankl. Inst.
影响因子：
--
作者：
X. Mao;C. Yuan
通讯作者：
X. Mao;C. Yuan
DOI：
10.2307/3616070
发表时间：
1973-12
期刊：
The Mathematical Gazette
影响因子：
--
作者：
K. Fraughnaugh
通讯作者：
K. Fraughnaugh
影响因子：
--
作者：
Wangli He;Jinde Cao
通讯作者：
Wangli He;Jinde Cao