fnyzer: A Python Package for the Analysis of Flexible Nets
fnyzer: A Python Package for the Analysis of Flexible Nets
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fnyzer：用于分析柔性网络的 Python 包
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
S. Oliver
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Júlvez;S. Oliver
本文介绍了 fnyzer，一个用于分析灵活网络 (FN) 的 Python 包。 FN 是动态系统的建模形式，可以容纳许多不确定参数，特别适合对系统生物学中出现的不同类型的网络进行建模。 fnyzer 提供不同类型的分析，可以处理非线性动力学，并且可以将以系统生物学标记语言 (SBML) 表达的模型转换为 FN 格式。
This paper introduces fnyzer, a Python package for the analysis of Flexible Nets (FNs). FNs is a modelling formalism for dynamical systems that can accommodate a number of uncertain parameters, and that is particularly well suited to model the different types of networks arising in systems biology. fnyzer offers different types of analysis, can handle nonlinear dynamics, and can transform models expressed in Systems Biology Markup Language (SBML) into FN format.
DOI：
10.1016/j.nahs.2018.11.004
发表时间：
2019-05
期刊：
Nonlinear Analysis: Hybrid Systems
影响因子：
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作者：
J. Júlvez;S. Oliver
通讯作者：
J. Júlvez;S. Oliver
柔性网络的稳态分析
影响因子：
6.8
作者：
Julvez J
通讯作者：
Julvez J