Machine learning to evaluate vulnerable plaque on coronary computed tomography with spectral imaging
Machine learning to evaluate vulnerable plaque on coronary computed tomography with spectral imaging
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机器学习通过光谱成像评估冠状动脉计算机断层扫描中的易损斑块
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Yasuyuki Yamashita
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Junji Mochizuki;Takeshi Nakaura;Seitaro Oda;Yasuyuki Yamashita
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影响因子：
24
作者：
Chang HJ;Lin FY;Lee SE;Andreini D;Bax J;Cademartiri F;Chinnaiyan K;Chow BJW;Conte E;Cury RC;Feuchtner G;Hadamitzky M;Kim YJ;Leipsic J;Maffei E;Marques H;Plank F;Pontone G;Raff GL;van Rosendael AR;Villines TC;Weirich HG;Al'Aref SJ;Baskaran L;Cho I;Danad I;Han D;Heo R;Lee JH;Rivzi A;Stuijfzand WJ;Gransar H;Lu Y;Sung JM;Park HB;Berman DS;Budoff MJ;Samady H;Shaw LJ;Stone PH;Virmani R;Narula J;Min JK
通讯作者：
Min JK
影响因子：
158.5
作者：
Pijls, NHJ;DeBruyne, B;Koolen, JJ
通讯作者：
Koolen, JJ
影响因子：
39.3
作者：
Fairbairn TA;Nieman K;Akasaka T;Nørgaard BL;Berman DS;Raff G;Hurwitz-Koweek LM;Pontone G;Kawasaki T;Sand NP;Jensen JM;Amano T;Poon M;Øvrehus K;Sonck J;Rabbat M;Mullen S;De Bruyne B;Rogers C;Matsuo H;Bax JJ;Leipsic J;Patel MR
通讯作者：
Patel MR
由计算机断层扫描血管造影成像 (PARADIGM) 确定的动脉粥样硬化斑块进展的基本原理和设计：通过多中心连续冠状动脉计算机断层扫描血管造影研究对斑块进展及其对临床结果的影响进行全面探索
影响因子：
4.8
作者：
Sang;H. Chang;A. Rizvi;M. Hadamitzky;Yong‐Jin Kim;E. Conte;D. Andreini;G. Pontone;V. Volpato;M. Budoff;I. Gottlieb;Byoung‐Kwon Lee;E. Chun;Filippo Cademartiri;E. Maffei;H. Marques;J. Leipsic;Sanghoon Shin;J. Choi;N. Chung;J. Min
通讯作者：
J. Min
冠状动脉疾病报告和数据系统（CAD-RADSTM）：评估类别和修正的观察者间协议。
影响因子：
5.4
作者：
C. Maroules;C. Hamilton;K. Branch;James C. Lee;R. Cury;P. Maurovich;R. Rubinshtein;Dustin M. Thomas;M. Williams;Yanshu Guo;R. Cury
通讯作者：
R. Cury