Smooth Surface Reconstruction from Noisy Clouds
Smooth Surface Reconstruction from Noisy Clouds
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从嘈杂的云中重建光滑的表面
DOI：
10.1590/s0104-65002004000100005
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
L. H. Figueiredo
中科院分区：
文献类型：
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作者：
B. Mederos;L. Velho;L. H. Figueiredo
本文提出了一种基于无法线的散乱点云的曲面重构和光顺新方法。该方法的输出是一个细化的三角形网格，近似原始点云，同时保留底层表面的显着特征。该方法分为五个步骤：去噪、聚类、数据约简、初始重建和网格细化。我们还提出了理论上的理由，在重建步骤中所使用的mathistics。
We describe a new method for surface reconstruction and smoothing based on unorganized noisy point clouds without normals. The output of the method is a refined triangular mesh that approximates the original point cloud while preserving the salient features of the underlying surface. The method has five steps: noise removal, clustering, data reduction, initial reconstruction, and mesh refinement. We also present theoretical justifications for the heuristics used in the reconstruction step.