A Robust Indoor Positioning System Based on the Procrustes Analysis and Weighted Extreme Learning Machine
A Robust Indoor Positioning System Based on the Procrustes Analysis and Weighted Extreme Learning Machine
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基于Procrustes分析和加权极限学习机的鲁棒室内定位系统
DOI：
10.1109/twc.2015.2487963
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发表时间：
2016-02
影响因子：
10.4
通讯作者：
Xie Lihua
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zou Han;Huang Baoqi;Jiang Hao;Lu Xiaoxuan;Xie Lihua
由于室内环境中对基于位置的服务（LBS）的需求不断增加，室内定位系统（IPS）已成为最具吸引力的研究领域之一。各种IPS在不同的情况下被开发出来，其中大多数
Indoor positioning system (IPS) has become one of the most attractive research fields due to the increasing demands on location-based services (LBSs) in indoor environments. Various IPSs have been developed under different circumstances, and most of them
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DOI：
10.1109/ipin.2013.6817916
发表时间：
2013-10
期刊：
International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation
影响因子：
--
作者：
Valentin Radu;M. Marina
通讯作者：
Valentin Radu;M. Marina
影响因子：
4.3
作者：
Kjaergaard, Mikkel Baun
通讯作者：
Kjaergaard, Mikkel Baun
影响因子：
3.8
作者：
A. W. Tsui;Yu-Hsiang Chuang;Hao-Hua Chu
通讯作者：
A. W. Tsui;Yu-Hsiang Chuang;Hao-Hua Chu
影响因子：
3
作者：
GOWER, JC
通讯作者：
GOWER, JC
影响因子：
6
作者：
Huang, Guang-Bin;Zhu, Qin-Yu;Siew, Chee-Kheong
通讯作者：
Siew, Chee-Kheong