Mixture Matrix Approximation for Collaborative Filtering
Mixture Matrix Approximation for Collaborative Filtering
复制标题
协同过滤的混合矩阵近似
DOI：
10.1109/tkde.2019.2955100
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发表时间：
2021-06
影响因子：
8.9
通讯作者：
Ning Gu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dongsheng Li;Chao Chen;Tun Lu;Stephen M. Chu;Ning Gu
矩阵近似（MA）方法是当今推荐系统的组成部分。在标准MA方法中，每个用户/项目只学习一个功能向量，这可能不够准确，无法表征用户/项目的各种兴趣。为了
Matrix approximation (MA) methods are integral parts of today's recommender systems. In standard MA methods, only one feature vector is learned for each user/item, which may not be accurate enough to characterize the diverse interests of users/items. For
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DOI：
--
发表时间：
1998-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Daniel Billsus;M. Pazzani
通讯作者：
Daniel Billsus;M. Pazzani
DOI：
--
发表时间：
1994
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Krogh;Jesper Vedelsby
通讯作者：
A. Krogh;Jesper Vedelsby
影响因子：
7.7
作者：
B. Sarwar;G. Karypis;J. Konstan;J. Riedl
通讯作者：
B. Sarwar;G. Karypis;J. Konstan;J. Riedl
DOI：
10.1609/aaai.v28i1.8713
发表时间：
2014-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Ting Yuan;Jian Cheng;Xi Sheryl Zhang;S. Qiu;Hanqing Lu
通讯作者：
Ting Yuan;Jian Cheng;Xi Sheryl Zhang;S. Qiu;Hanqing Lu
DOI：
10.1145/2766462.2767718
发表时间：
2015-08
期刊：
Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
影响因子：
--
作者：
Chao Chen;Dongsheng Li;Yingying Zhao;Q. Lv;L. Shang
通讯作者：
Chao Chen;Dongsheng Li;Yingying Zhao;Q. Lv;L. Shang