Continuous Long-Term Evolution of Genetic Programming
Continuous Long-Term Evolution of Genetic Programming
复制标题
基因编程的持续长期进化
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
W. Banzhaf
中科院分区：
文献类型：
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作者：
W. Langdon;W. Banzhaf
我们将遗传编程二进制树的浮点六元种群进化为多达一百万代。通过交叉创建了近400 000 000个说明的程序。为了支持无界的长期进化实验LTEE GP，我们使用SIMD Parallel AVX 512位指令和48个线程，在单个Intel Xeon Gold 6126 2.60 GHz服务器上，在每秒149 GRIGA GPOPS上产生高达1490亿gp的GP操作的性能。
We evolve floating point Sextic polynomial populations of genetic programming binary trees for up to a million generations. Programs with almost 400 000 000 instructions are created by crossover. To support unbounded Long-Term Evolution Experiment LTEE GP we use both SIMD parallel AVX 512 bit instructions and 48 threads to yield performance of up to 149 billion GP operations per second, 149 giga GPops, on a single Intel Xeon Gold 6126 2.60 GHz server.