On the consistency of graph-based Bayesian semi-supervised learning and the scalability of sampling algorithms
On the consistency of graph-based Bayesian semi-supervised learning and the scalability of sampling algorithms
复制标题
基于图的贝叶斯半监督学习的一致性和采样算法的可扩展性
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
影响因子：
6
通讯作者：
Sanz-Alonso, Daniel
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Garcia Trillos, Nicolas;Kaplan, Zachary;Samakhoana, Thabo;Sanz-Alonso, Daniel
登录
查看更多内容
影响因子：
2.1
作者：
Arridge, SR;Kaipio, JP;Vauhkonen, M
通讯作者：
Vauhkonen, M
DOI：
10.1137/19m1295222
发表时间：
2019-10
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
J. Harlim;D. Sanz-Alonso;Ruiyi Yang
通讯作者：
J. Harlim;D. Sanz-Alonso;Ruiyi Yang
影响因子：
2
作者：
Bertozzi, Andrea L.;Luo, Xiyang;Zygalakis, Konstantinos C.
通讯作者：
Zygalakis, Konstantinos C.
DOI：
10.1016/j.csda.2017.11.008
发表时间：
2016-12
期刊：
Comput. Stat. Data Anal.
影响因子：
--
作者：
Jarno Hartog;H. Zanten
通讯作者：
Jarno Hartog;H. Zanten
影响因子：
2
作者：
Sanz-Alonso, Daniel
通讯作者：
Sanz-Alonso, Daniel