Graph Neural Networks for Learning Real-Time Prices in Electricity Market
Graph Neural Networks for Learning Real-Time Prices in Electricity Market
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用于学习电力市场实时价格的图神经网络
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Zhu, Hao
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Liu, Shaohui;Wu, Chengyang;Zhu, Hao
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DOI：
10.1109/ptc.2019.8810819
发表时间：
2019-02
期刊：
2019 IEEE Milan PowerTech
影响因子：
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作者：
Deepjyoti Deka;Sidhant Misra
通讯作者：
Deepjyoti Deka;Sidhant Misra
非凸近视电力市场：交流输电网络和相互依存的储备类型
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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作者：
Manuel J. Garcia
通讯作者：
Manuel J. Garcia
交流最佳潮流的机器学习
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Neel Guha;Zhecheng Wang;Matt Wytock;Arun Majumdar
通讯作者：
Arun Majumdar
学习交流最佳功率流的热启动点
DOI：
10.1109/mlsp.2019.8918690
发表时间：
2019
期刊：
2019 IEEE 29th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP)
影响因子：
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作者：
K. Baker
通讯作者：
K. Baker
DOI：
10.1109/smartgridcomm.2019.8909795
发表时间：
2019-05
期刊：
2019 IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm)
影响因子：
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作者：
Xiang Pan;Tianyu Zhao;Minghua Chen
通讯作者：
Xiang Pan;Tianyu Zhao;Minghua Chen