A Combination of the Total Variation Filter and a Fourth-Order Filter for Image Registration
A Combination of the Total Variation Filter and a Fourth-Order Filter for Image Registration
复制标题
用于图像配准的全变分滤波器和四阶滤波器的组合
DOI：
10.1155/2015/235314
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发表时间：
2015-05
影响因子：
--
通讯作者：
沈纯理
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
杨晓梅;沈朝民;李芳;沈纯理
提出了一种结合全变差滤波和四阶滤波的非刚体图像配准新方法。我们将变形场分解为两个分量，即分段常量分量和光滑分量。第一个分量采用全变差滤波，第二个分量采用四阶滤波。然后，我们提出了一种新的基于偏微分方程的图像配准模型，既适用于平滑变形问题，也适用于非光滑变形问题。同时，为了提高图像匹配的准确性和稳健性，我们的方法使用了局部-全局相似性度量。应用分裂Bregman算法和DUAL算法，给出了一种快速稳定的数值格式。通过对合成图像和真实图像的数值实验和比较，证明了该方法在非刚体图像配准中的有效性。
We introduce a novel method for nonrigid image registration which combines the total variation filter and a fourth-order filter. We decompose the deformation field into two components, that is, a piecewise constant component and a smooth component. The total variation filter is used for the first component and the fourth-order filter is used for the second one. Then, we present a new PDE-based image registration model suitable for both smooth and nonsmooth deformation problem. Meanwhile, the local-global similarity measure is used in our method to improve the accuracy and robustness for image matching. By applying the split Bregman algorithm and dual algorithm, we present a fast and stable numerical scheme. The numerical experiments and comparisons on both synthetic images and real images demonstrate the effectiveness of our method in nonrigid image registration.
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影响因子：
2
作者：
A. Chambolle
通讯作者：
A. Chambolle
影响因子：
10.6
作者：
J. Pluim;J. Maintz;Max A. Viergever
通讯作者：
J. Pluim;J. Maintz;Max A. Viergever
DOI：
10.1093/acprof:oso/9780198528418.001.0001
发表时间：
2004-02
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Modersitzki
通讯作者：
J. Modersitzki
DOI：
10.1007/978-3-540-75759-7_39
发表时间：
2007-10
期刊：
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention
影响因子：
--
作者：
Tom Kamiel Magda Vercauteren;X. Pennec;Aymeric Perchant;N. Ayache
通讯作者：
Tom Kamiel Magda Vercauteren;X. Pennec;Aymeric Perchant;N. Ayache
DOI：
10.1007/978-3-662-09021-3
发表时间：
1989
期刊：
2021 IEEE International Conference on Web Services (ICWS)
影响因子：
--
作者：
J. Stoer
通讯作者：
J. Stoer