Respiratory health and air pollution: additive mixed model analyses.
Respiratory health and air pollution: additive mixed model analyses.
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DOI：
10.1093/biostatistics/2.3.337
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发表时间：
2001-09-01
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Wand, M P
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Coull, B A;Schwartz, J;Wand, M P
我们对来自Pope及其同事的犹他州山谷呼吸健康/空气污染研究的数据进行了重新分析（Pope等人，1991年）使用添加剂混合模型。一个相对较新的统计发展（例如，Wang，1998; Verbyla等人，1999; Lin和Zhang，1999），该方法允许平滑的函数关系、特定主题的效果和时间序列误差结构。所有这三个在犹他州山谷的数据中都很明显。
We conduct a reanalysis of data from the Utah Valley respiratory health/air pollution study of Pope and co-workers (Pope et al., 1991) using additive mixed models. A relatively recent statistical development (e.g. Wang, 1998; Verbyla et al., 1999; Lin and Zhang, 1999), the methods allow for smooth functional relationships, subject-specific effects and time series error structure. All three of these are apparent in the Utah Valley data.