Weighted log-normal kernel density estimation
Weighted log-normal kernel density estimation
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加权对数正态核密度估计
DOI：
10.1080/03610926.2014.963623
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gaku Igarashi
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gaku Igarashi
Jin和Kawczak（2003）讨论了具有支持度[0，∞]的密度的对数正态（LN）核估计。本文的贡献是利用加权分布的思想提出了一类新的LN核估计量。研究了这类新估计量的渐近性质。此外，本文还介绍了基于模拟数据集和实际数据集的数值研究。
ABSTRACT The log-normal (LN) kernel estimator of a density with support [0, ∞) was discussed by Jin and Kawczak (2003). The contribution of this paper is to suggest a new class of LN kernel estimators using the idea of weighted distribution. The asymptotic properties of the new class of estimators are studied. Also, numerical studies based on both simulated and real data set are presented.
DOI：
10.2139/ssrn.2342165
发表时间：
2013-05
期刊：
Econometrics: Econometric & Statistical Methods - General eJournal
影响因子：
--
作者：
P. Malec;M. Schienle
通讯作者：
P. Malec;M. Schienle
一些非对称核估计器的偏差修正
影响因子：
0.9
作者：
Igarashi;G. and Kakizawa;Y.
通讯作者：
Y.
用于密度估计的内核数据压缩
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
--
作者：
Atsuyuki;Kogure;Masahiko;Sagae
通讯作者：
Sagae