Learning-Augmented Streaming Codes are Approximately Optimal for Variable-Size Messages
Learning-Augmented Streaming Codes are Approximately Optimal for Variable-Size Messages
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学习增强流代码对于可变大小的消息来说是近似最佳的
DOI：
10.1109/isit50566.2022.9834539
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rashmi, K.V.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rudow, Michael;Rashmi, K.V.
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影响因子：
14.9
作者：
Badr, Ahmed;Khisti, Ashish;Apostolopoulos, John
通讯作者：
Apostolopoulos, John
DOI：
10.1109/jsait.2020.2986752
发表时间：
2018-07
期刊：
IEEE Journal on Selected Areas in Information Theory
影响因子：
--
作者：
Hyeji Kim;Yihan Jiang;Sreeram Kannan;Sewoong Oh;P. Viswanath
通讯作者：
Hyeji Kim;Yihan Jiang;Sreeram Kannan;Sewoong Oh;P. Viswanath
DOI：
10.1145/3341301.3359654
发表时间：
2019-10
期刊：
Proceedings of the 27th ACM Symposium on Operating Systems Principles
影响因子：
--
作者：
J. Kosaian;K. V. Rashmi;S. Venkataraman
通讯作者：
J. Kosaian;K. V. Rashmi;S. Venkataraman
有限内存长度下的随机线性流码和解码截止时间机制
DOI：
10.1109/isit45174.2021.9518162
发表时间：
2021
期刊：
2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT
影响因子：
--
作者：
Su, Pin-Wen;Huang, Yu-Chih;Lin, Shih-Chun;Wang, I-Hsiang;Wang, Chih-Chun
通讯作者：
Wang, Chih-Chun
影响因子：
22.7
作者：
M. Mitzenmacher;Sergei Vassilvitskii
通讯作者：
M. Mitzenmacher;Sergei Vassilvitskii