Data Filtering-Based Multi-innovation Stochastic Gradient Algorithm for Nonlinear Output Error Autoregressive Systems
Data Filtering-Based Multi-innovation Stochastic Gradient Algorithm for Nonlinear Output Error Autoregressive Systems
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基于数据滤波的非线性输出误差自回归系统多创新随机梯度算法
DOI：
10.1007/s00034-015-0064-y
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发表时间：
2015-05
影响因子：
2.3
通讯作者：
Ding, Feng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mao, Yawen;Ding, Feng
本文讨论了非线性输出误差自回归系统的参数估计问题，结合多创新辨识理论和数据滤波技术，提出了一种基于数据滤波的多创新随机梯度算法，提高了随机梯度算法的参数估计精度。与多创新随机梯度算法相比，该算法具有较高的参数估计精度。仿真结果证实了这一结论。
This paper discusses the parameter estimation problems of nonlinear output error autoregressive systems and presents a data filtering-based multi-innovation stochastic gradient algorithm for improving the parameter estimation accuracy of the stochastic gradient algorithm by combining the multi-innovation identification theory and the data filtering technique. The proposed algorithm is effective and can generate highly accurate parameter estimates compared with the multi-innovation stochastic gradient algorithm. The simulation results confirm this conclusion.
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基于关键项分离原理和模型分解的Hammerstein控制自回归系统多创新随机梯度辨识算法
影响因子：
--
作者：
Hu, Huiyi;Xiao Yongsong;Ding, Rui
通讯作者：
Ding, Rui
DOI：
10.1109/tac.2003.820146
发表时间：
2003-12
期刊：
IEEE Trans. Autom. Control.
影响因子：
--
作者：
J. Vörös
通讯作者：
J. Vörös
影响因子：
4.8
作者：
Xiaorui Wang;Biao Huang;Tongwen Chen
通讯作者：
Xiaorui Wang;Biao Huang;Tongwen Chen
DOI：
10.1016/j.dsp.2011.03.001
发表时间：
2009-09
期刊：
2009 Fifth International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control
影响因子：
--
作者：
Mohammad Shukri Ahmad;Ösman Kükrer;A. Hocanin
通讯作者：
Mohammad Shukri Ahmad;Ösman Kükrer;A. Hocanin
影响因子：
5.6
作者：
Cheng Wang;Tao Tang
通讯作者：
Cheng Wang;Tao Tang