Immunoinformatics comes of age.
Immunoinformatics comes of age.
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DOI：
10.1371/journal.pcbi.0020071
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发表时间：
2006-06-30
影响因子：
4.3
通讯作者：
Yusim K
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Korber B;LaBute M;Yusim K
随着科学文献中免疫学数据的不断增长，科学家必须越来越多地依赖互联网资源来告知和加强他们的工作。在这里，我们提供了适应性免疫反应的简要概述和免疫信息学资源的摘要，重点是那些具有 Web 界面的资源。这些资源包括可搜索的表位和免疫相关分子数据库，以及用于 T 细胞和 B 细胞表位预测、疫苗设计和蛋白质结构比较的分析工具。不断增长的免疫相关数据库收藏与日益复杂的分析软件之间存在着令人愉快的协同作用；这些数据库为开发预测计算工具奠定了基础，从而能够更快速地识别免疫反应以填充数据库。总的来说，这些资源有助于提高对免疫反应和逃逸以及免疫压力下病原体进化的理解。它对公共卫生的影响是巨大的，包括设计疫苗、了解自身免疫性疾病以及定义免疫保护的相关性。
With the burgeoning immunological data in the scientific literature, scientists must increasingly rely on Internet resources to inform and enhance their work. Here we provide a brief overview of the adaptive immune response and summaries of immunoinformatics resources, emphasizing those with Web interfaces. These resources include searchable databases of epitopes and immune-related molecules, and analysis tools for T cell and B cell epitope prediction, vaccine design, and protein structure comparisons. There is an agreeable synergy between the growing collections in immune-related databases and the growing sophistication of analysis software; the databases provide the foundation for developing predictive computational tools, which in turn enable more rapid identification of immune responses to populate the databases. Collectively, these resources contribute to improved understanding of immune responses and escape, and evolution of pathogens under immune pressure. The public health implications are vast, including designing vaccines, understanding autoimmune diseases, and defining the correlates of immune protection.
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DOI：
10.1089/153685903322328956
发表时间：
2003-08-01
期刊：
HYBRIDOMA AND HYBRIDOMICS
影响因子：
--
作者：
Bhasin, M;Raghava, GPS
通讯作者：
Raghava, GPS
影响因子：
4.8
作者：
Brusic, V;Bajic, VB;Petrovsky, N
通讯作者：
Petrovsky, N
影响因子：
5.4
作者：
Allen, TM;Altfeld, M;Walker, BD
通讯作者：
Walker, BD
影响因子：
5.5
作者：
Bhasin, M;Raghava, GPS
通讯作者：
Raghava, GPS
影响因子：
5.6
作者：
Altuvia, Y;Margalit, H
通讯作者：
Margalit, H