Using Gaussian Processes to Automate Probabilistic Branch & Bound for Global Optimization

Using Gaussian Processes to Automate Probabilistic Branch & Bound for Global Optimization
复制标题

使用高斯过程自动化概率分支

DOI:
10.1109/case49439.2021.9551592
复制
发表时间:
2021
期刊:
IEEE CASE 2021
影响因子:
--
通讯作者:
Zabinsky, Zelda B.
Zabinsky, Zelda B.
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Pedrielli, Giulia;Huang, Hao;Zabinsky, Zelda B.

文献摘要

参考文献

相似文献

水平集逼近的自适应概率分支定界
DOI: --
发表时间: 2011
期刊: Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications
影响因子: --
作者:
Z. Zabinsky;Wei Wang;Yanto Prasetio;A. Ghate;Joyce W. Yen
通讯作者: Joyce W. Yen
DOI: 10.1007/978-3-030-11866-2_6
发表时间: 2019
期刊: Women in Industrial and Systems Engineering
影响因子: --
作者:
Z. Zabinsky;Hao Huang
通讯作者: Z. Zabinsky;Hao Huang
多尺度高斯过程水平集估计
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Proceedings of Machine Learning Research
影响因子: --
作者:
Shekhar, Subhanshu;Javidi, Tara
通讯作者: Javidi, Tara