Microarrays in the 2010s: the contribution of microarray-based gene expression profiling to breast cancer classification, prognostication and prediction.
Microarrays in the 2010s: the contribution of microarray-based gene expression profiling to breast cancer classification, prognostication and prediction.
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DOI：
10.1186/bcr2890
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发表时间：
2011-06-27
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Reis-Filho JS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Colombo PE;Milanezi F;Weigelt B;Reis-Filho JS
乳腺癌包括一系列具有独特临床、组织病理学和分子特征的疾病。重要的是，具有相似组织学特征的肿瘤可能表现出不同的临床行为。使用微阵列技术的基因表达谱分析提高了我们对乳腺癌生物学的理解，并导致了乳腺癌分子分类学和多基因“签名”的发展，以预测结果和对系统治疗的反应。在常规临床决策中使用这些预后和预测特征仍然存在争议。在这里，我们回顾了基于微阵列的乳腺癌分析的临床相关性，并讨论了其对患者管理的影响。
Breast cancer comprises a collection of diseases with distinctive clinical, histopathological, and molecular features. Importantly, tumors with similar histological features may display disparate clinical behaviors. Gene expression profiling using microarray technologies has improved our understanding of breast cancer biology and has led to the development of a breast cancer molecular taxonomy and of multigene 'signatures' to predict outcome and response to systemic therapies. The use of these prognostic and predictive signatures in routine clinical decision-making remains controversial. Here, we review the clinical relevance of microarray-based profiling of breast cancer and discuss its impact on patient management.
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影响因子：
8
作者：
Farmer, P;Bonnefoi, H;Iggo, R
通讯作者：
Iggo, R
DOI：
10.1186/bcr1506
发表时间：
2006
期刊：
Breast cancer research : BCR
影响因子：
--
作者：
Cleator SJ;Powles TJ;Dexter T;Fulford L;Mackay A;Smith IE;Valgeirsson H;Ashworth A;Dowsett M
通讯作者：
Dowsett M
影响因子：
8
作者：
Doane, A. S.;Danso, M.;Gerald, W. L.
通讯作者：
Gerald, W. L.
影响因子：
7.3
作者：
Bergamaschi, A.;Tagliabue, E.;Borresen-Dale, A-L
通讯作者：
Borresen-Dale, A-L
影响因子：
82.9
作者：
Farmer, Pierre;Bonnefoi, Herve;Delorenzi, Mauro
通讯作者：
Delorenzi, Mauro