Tackling engagement in computing with computational music remixing
Tackling engagement in computing with computational music remixing
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通过计算音乐混音解决计算参与问题
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Elise Livingston
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Brian Magerko;Jason Freeman;Tom Mcklin;Scott McCoid;Tom Jenkins;Elise Livingston
在本文中，我们描述了 EarSketch，这是一个综合课程、软件工具集和社交媒体网站，以建构主义原则为基础，针对高中计算机入门教育。我们假设，使用协作计算音乐创作和混音可以避免音乐和其他媒体中其他方法所遇到的一些参与和文化特定问题。我们讨论了 EarSketch 的设计、它在试点夏令营中的使用以及该试点的评估结果。
In this paper, we describe EarSketch, an integrated curriculum, software toolset, and social media website, grounded in constructionist principles, that targets introductory high school computing education. We hypothesize that the use of collaborative computational music composition and remixing may avoid some of the engagement and culture-specific issues that other approaches, both in music and other media, have had. We discuss the design of EarSketch, its use in a pilot summer camp, and the evaluation results from that pilot.