Usefulness of generative adversarial network-based low-dose digital breast tomosynthesis for image quality improvement
Usefulness of generative adversarial network-based low-dose digital breast tomosynthesis for image quality improvement
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基于生成对抗网络的低剂量数字乳腺断层合成对于图像质量改善的有用性
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Shinya Mizukami
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tsutomu Gomi;Kotomi Ishihara;Yukio Koibuchi;Hidetake Hara;Yusuke Watanabe;Shinya Mizukami
