Capsule Networks Showed Excellent Performance in the Classification of hERG Blockers/Nonblockers
Capsule Networks Showed Excellent Performance in the Classification of hERG Blockers/Nonblockers
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Capsule Networks 在 hERG 阻断剂/非阻断剂分类中表现出色
DOI：
10.3389/fphar.2019.01631
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发表时间：
2020-01
影响因子：
5.6
通讯作者：
Hongguang Fu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yiwei Wang;Lei Huang;Siwen Jiang;Jun Zou;Hongguang Fu
胶囊网络（CapsNets）是欣顿等人最近提出的一类新的深度神经网络架构，在许多领域都表现出了出色的性能，特别是在图像识别和自然语言处理方面。然而，CapsNets没有
Capsule networks (CapsNets), a new class of deep neural network architectures proposed recently by Hinton et al., have shown a great performance in many fields, particularly in image recognition and natural language processing. However, CapsNets have not
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DOI：
10.1093/bioinformatics/btx806
发表时间：
2018-05-01
期刊：
Bioinformatics (Oxford, England)
影响因子：
--
作者：
Preuer K;Lewis RPI;Hochreiter S;Bender A;Bulusu KC;Klambauer G
通讯作者：
Klambauer G
通过复发性神经网络生成聚焦的分子库来发现药物。
影响因子：
18.2
作者：
Segler MHS;Kogej T;Tyrchan C;Waller MP
通讯作者：
Waller MP
DOI：
--
发表时间：
2018-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Rodney LaLonde;Ulas Bagci
通讯作者：
Rodney LaLonde;Ulas Bagci
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Sharmila;A. Subramani
通讯作者：
J. Sharmila;A. Subramani
影响因子：
5.6
作者：
Subramanian, Govindan;Ramsundar, Bharath;Denny, Rajiah Aldrin
通讯作者：
Denny, Rajiah Aldrin