Uncountably many maximizing measures for a dense subset of continuous functions
Uncountably many maximizing measures for a dense subset of continuous functions
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连续函数密集子集的无数个最大化测度
DOI：
10.1088/1361-6544/aaaf47
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
1.7
通讯作者：
M. Shinoda
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
宮路智行;小川知之;関坂歩幹;M. Shinoda
遍历优化的目的是挑选出动态不变的博雷尔概率措施，最大限度地提高了一个给定的“性能”功能的积分。对于紧致度量空间的连续自映射和稠密连续函数集，我们证明了存在不可数个遍历极大化测度。我们还证明了，对于有限型拓扑混合子移位和连续函数的稠密集，存在不可数多个遍历极大化测度，它们具有完全支持和正熵。
Ergodic optimization aims to single out dynamically invariant Borel probability measures which maximize the integral of a given'performance'function. For a continuous self-map of a compact metric space and a dense set of continuous functions, we show the existence of uncountably many ergodic maximizing measures. We also show that, for a topologically mixing subshift of finite type and a dense set of continuous functions there exist uncountably many ergodic maximizing measures with full support and positive entropy.
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DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Baraviera;R. Leplaideur;A. Lopes
通讯作者：
A. Lopes
DOI：
10.1007/bf01762180
发表时间：
1974
期刊：
Mathematical systems theory
影响因子：
--
作者：
Wolfgang Krieger
通讯作者：
Wolfgang Krieger
影响因子：
0.9
作者：
A. Quas;Jason Siefken
通讯作者：
Jason Siefken
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
Julien Brémont
通讯作者：
Julien Brémont
遍历双曲测度空间的路径连通性和熵密度
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
arXiv: Dynamical Systems
影响因子：
--
作者：
A. Gorodetski;Y. Pesin
通讯作者：
Y. Pesin