Multimodal interaction for data visualization
Multimodal interaction for data visualization
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数据可视化的多模态交互
DOI：
10.1145/3206505.3206602
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
V. Setlur
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bongshin Lee;Arjun Srinivasan;J. Stasko;Melanie Tory;V. Setlur
多模态交互为数据可视化提供了许多潜在的益处。它可以帮助人们在视觉分析和展示的过程中保持流畅，一种交互模态的优势可以弥补其他模态的劣势。此外，多模态交互为在包括移动设备、增强现实/虚拟现实以及大型显示器在内的各种显示硬件上利用数据可视化提供了很大的希望。然而，先前关于可视化和交互技术的研究大多探索了单一的输入模态，比如鼠标、触摸、笔，或者最近的自然语言。用于数据可视化的协同多模态交互所面临的独特挑战和机遇尚未得到研究。本次研讨会将把在可视化、交互设计以及自然用户界面方面有专业知识的研究人员聚集在一起。我们的目标是建立一个专注于数据可视化多模态交互的研究人员社区，探索我们研究中的机遇和挑战，并为专门针对数据可视化的多模态交互研究制定一个议程。
Multimodal interaction offers many potential benefits for data visualization. It can help people stay in the flow of their visual analysis and presentation, with the strengths of one interaction modality offsetting the weaknesses of others. Furthermore, multimodal interaction offers strong promise for leveraging data visualization on diverse display hardware including mobile, AR/VR, and large displays. However, prior research on visualization and interaction techniques has mostly explored a single input modality such as mouse, touch, pen, or more recently, natural language. The unique challenges and opportunities of synergistic multimodal interaction for data visualization have yet to be investigated. This workshop will bring together researchers with expertise in visualization, interaction design, and natural user interfaces. We aim to build a community of researchers focusing on multimodal interaction for data visualization, explore opportunities and challenges in our research, and establish an agenda for multimodal interaction research specifically for data visualization.
迈向多模态数据分析：将自然语言集成到可视化分析中
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Henkin R
通讯作者：
Henkin R
DOI：
10.1109/tvcg.2017.2745219
发表时间：
2018
影响因子：
5.2
作者：
Arjun Srinivasan;J. Stasko
通讯作者：
Arjun Srinivasan;J. Stasko