Análise espacial da Tuberculose no Rio de Janeiro no período de 2005 a 2008 e fatores socioeconômicos associados utilizando microdado e modelos de regressão espaciais globais.
Análise espacial da Tuberculose no Rio de Janeiro no período de 2005 a 2008 e fatores socioeconômicos associados utilizando microdado e modelos de regressão espaciais globais.
复制标题
对 2005 年至 2008 年里约热内卢的结核病进行了分析，并分析了社会经济协会利用微型数据和全球太空回归模型的情况。
DOI：
--
复制
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
R. Medronho
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. A. F. M. Magalhães;R. Medronho
2005年至2008年期间，对结核病的工作分析结果表明，结核病的社会经济变量与统计学模型的结果一致。里约热内卢的生态学研究已经开始。利用我们的人口普查系统进行分析。Foram calculadas as taxas de incidencia e usado o metodo Bayesiano Empirico Local.我在莫兰和丽莎的索引中保留了一个自动搜索引擎。我们测试了斯皮尔曼，因为各种各样的生物学显著地增加了5%的模型利用率。没有一种多变量回归的经典模式，因为1到2个最低工资的回报率、分析师的回报率、员工的回报率以及Renda Media的回报率都是公平的。本文以空间滞后和空间误差为模型，对插入变量进行了比较。O primeiro apresentou os melhores parâmetros：R2 = 0，3215，Log da Verossimilhanca =-9228，AIC = 18468 e SBC = 18512.这些统计方法可以有效地识别西班牙的农民，并确定他们是否有机会看到非西班牙的异质性，迈斯可能直接针对特定的人口。
Resumo Este trabalho analisa o padrao espacial da tuberculose no periodo de 2005 a 2008 identificando variaveis socioeconomicas relevantes para a ocorrencia da doenca atraves de modelos estatisticos espaciais. E um estudo ecologico realizado no Rio de Janeiro com casos novos. Utilizou-se o setor censitario como unidade de analise. Foram calculadas as taxas de incidencia e usado o metodo Bayesiano Empirico Local. Foi constatada a autocorrelacao espacial com Indice de Moran e LISA. Usando teste de Spearman, as variaveis com correlacao estatisticamente significativas a 5% foram utilizadas nos modelos. No modelo de regressao multivariado classico as variaveis Proporcao de responsavel com renda entre 1 e 2 salarios-minimos, Proporcao de analfabetos, Proporcao de domicilios com pessoas que moram sozinhas e Renda media do responsavel se ajustaram melhor. Essas variaveis foram inseridas nos modelos Spatial Lag e Spatial Error e os resultados comparados. O primeiro apresentou os melhores parâmetros: R2 = 0,3215, Log da Verossimilhanca = -9228, AIC = 18468 e SBC = 18512. Os metodos estatisticos apresentaram-se eficientes na identificacao de padroes espaciais e definicao de determinantes da doenca dando uma visao da heterogeneidade no espaco, possibilitando uma atuacao mais direcionada a populacoes especificas.