Parsing as Language Modeling
Parsing as Language Modeling
复制标题
DOI：
10.18653/v1/d16-1257
复制
发表时间：
2016-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Do Kook Choe;Eugene Charniak
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Do Kook Choe;Eugene Charniak
我们将句法解析重新定义为语言建模问题，并使用神经网络语言建模的最新进展来实现选区Penn Treebank解析的新技术水平-第23节的93.8 F 1，使用2-21作为训练，24作为开发，加上三训练。当树转换为斯坦福大学依赖关系时，UAS和LAS分别为95.9%和94.1%。
We recast syntactic parsing as a language modeling problem and use recent advances in neural network language modeling to achieve a new state of the art for constituency Penn Treebank parsing — 93.8 F 1 on section 23, us-ing 2-21 as training, 24 as development, plus tri-training. When trees are converted to Stanford dependencies, UAS and LAS are 95.9% and 94.1%.