A new approach to strong embeddings
A new approach to strong embeddings
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强嵌入的新方法
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发表时间：
2007
期刊：
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通讯作者：
S. Chatterjee
中科院分区：
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作者：
S. Chatterjee
我们从一个新的角度重新审视强逼近理论，最终证明了简单随机游动的Komlós-Major-Tusnády嵌入定理。这个证明几乎完全基于一系列软论证和简单的不等式。这项新技术的灵感来自Stein的法向近似法，适用于Stein方法工作的任何设置。特别是，人们可以希望它超越独立随机变量的总和。
We revisit strong approximation theory from a new perspective, culminating in a proof of the Komlós–Major–Tusnády embedding theorem for the simple random walk. The proof is almost entirely based on a series of soft arguments and easy inequalities. The new technique, inspired by Stein’s method of normal approximation, is applicable to any setting where Stein’s method works. In particular, one can hope to take it beyond sums of independent random variables.