Ray Tracing Generalized Tube Primitives: Method and Applications
Ray Tracing Generalized Tube Primitives: Method and Applications
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光线追踪广义管基元：方法和应用
DOI：
10.1111/cgf.13703
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发表时间：
2019
影响因子：
2.5
通讯作者：
Johnson, Chris R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Han, Mengjiao;Wald, Ingo;Usher, Will;Wu, Qi;Wang, Feng;Pascucci, Valerio;Hansen, Charles D.;Johnson, Chris R.
我们提出了一种通用的高性能射线追踪广义管基元技术。我们的技术有效地支持具有固定和变化半径的管基元，具有分岔的一般无环图结构，以及具有内表面去除的正确透明度。这种管基元被广泛应用于科学可视化中，用于表示扩散张量成像图、神经元形态以及三维流的标量或矢量场。我们在OSPRay射线跟踪框架内实现了我们的方法，并在一系列固定半径和可变半径流线、路径、复杂神经元形态和脑束图的交互式可视化用例中对其进行了评估。我们提出的方法以低内存开销提供交互式、高质量的渲染。
We present a general high‐performance technique for ray tracing generalized tube primitives. Our technique efficiently supports tube primitives with fixed and varying radii, general acyclic graph structures with bifurcations, and correct transparency with interior surface removal. Such tube primitives are widely used in scientific visualization to represent diffusion tensor imaging tractographies, neuron morphologies, and scalar or vector fields of 3D flow. We implement our approach within the OSPRay ray tracing framework, and evaluate it on a range of interactive visualization use cases of fixed‐ and varying‐radius streamlines, pathlines, complex neuron morphologies, and brain tractographies. Our proposed approach provides interactive, high‐quality rendering, with low memory overhead.
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