Optimal Design of Large-scale Bayesian Linear Inverse Problems Under Reducible Model Uncertainty: Good to Know What You Don't Know
Optimal Design of Large-scale Bayesian Linear Inverse Problems Under Reducible Model Uncertainty: Good to Know What You Don't Know
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可约模型不确定性下的大规模贝叶斯线性逆问题的优化设计：了解你不知道的知识是有好处的
DOI：
10.1137/20m1347292
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sunseri, Isaac
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Alexanderian, Alen;Petra, Noemi;Stadler, Georg;Sunseri, Isaac
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影响因子：
2.1
作者：
Haber, E.;Horesh, L.;Tenorio, L.
通讯作者：
Tenorio, L.
DOI：
10.1137/18m122073x
发表时间：
2018-10
期刊：
SIAM/ASA J. Uncertain. Quantification
影响因子：
--
作者：
E. Constantinescu;N. Petra;J. Bessac;C. Petra
通讯作者：
E. Constantinescu;N. Petra;J. Bessac;C. Petra
线性动力系统的自适应 A 最优实验设计
DOI：
10.1137/15m1034738
发表时间：
2016
期刊：
SIAM/ASA J. Uncertain. Quantification
影响因子：
--
作者：
J. Fohring;E. Haber
通讯作者：
E. Haber
影响因子：
3.1
作者：
Ruthotto, Lars;Chung, Julianne;Chung, Matthias
通讯作者：
Chung, Matthias
由偏微分方程控制的贝叶斯反问题的最优实验设计：回顾
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
A. Alexanderian
通讯作者：
A. Alexanderian