A Multiscale Differential Evolution Algorithm-Based Maintenance Plan Optimization for Building Energy Retrofitting
A Multiscale Differential Evolution Algorithm-Based Maintenance Plan Optimization for Building Energy Retrofitting
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基于多尺度差分进化算法的建筑节能改造维护计划优化
DOI：
10.1155/2018/3237471
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发表时间：
2018-10
期刊：
影响因子：
2.3
通讯作者：
Liu Lei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang Bo;Wu Zhou;Liu Lei
提出了一种基于差分进化算法的建筑节能改造维修计划优化问题。该问题表现出相当大的复杂性，由于并行优化的维护时间尺度，维护时刻，和维护率，多个目标和时间尺度。该问题是制定基于脉冲和切换现象，在有限的地平线上的改造项目的能源性能和经济指标最大化的目标。提出了一种多尺度差分进化算法作为数值求解器。该算法能够同时优化决策变量，尤其是维修时间尺度，可以影响其他决策变量的数量。仿真结果表明了该方法的有效性。
This paper addresses a maintenance plan optimization problem for building energy retrofitting with a novel differential evolution-based algorithm. The problem manifests substantial complexity due to the parallel optimization of the maintenance time scale, maintenance instants, and maintenance rates, with multiple objectives and time scales. The problem is formulated based on an impulsive and switched phenomenon, with objectives of maximizing the energy performances and economic indicators for the retrofitting project over a finite horizon. A multiscale differential evolution algorithm is accordingly proposed to be the numerical solver. The proposed algorithm is able to optimize the decision variables simultaneously, especially the maintenance time scale that can influence the number of other decision variables. Simulation results illustrate the effectiveness of the proposed approach.
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