Modelling treatment-response rates.
Modelling treatment-response rates.
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DOI：
10.1038/s41551-021-00717-w
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发表时间：
2021-04
影响因子：
28.1
通讯作者：
Ngwa W
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Grassberger C;Ngwa W
根据肿瘤生长率、免疫激活率和肿瘤-免疫细胞相互作用的速率，以及免疫介导的肿瘤杀伤效果，可以从数学上预测肿瘤对免疫治疗的反应时间进程。
The time course of tumour responses to immunotherapies can be mathematically predicted on the basis of tumour-growth rates, the rates of immune activation and of tumour–immune-cell interactions, and the efficacy of immune-mediated tumour killing.
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影响因子：
13.6
作者：
Butner, Joseph D.;Elganainy, Dalia;Cristini, Vittorio
通讯作者：
Cristini, Vittorio
DOI：
10.1016/j.radonc.2020.07.025
发表时间：
2020-10
期刊：
Radiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology
影响因子：
--
作者：
Sung W;Grassberger C;McNamara AL;Basler L;Ehrbar S;Tanadini-Lang S;Hong TS;Paganetti H
通讯作者：
Paganetti H
DOI：
10.1016/j.ejca.2016.03.082
发表时间：
2016-07
期刊：
European journal of cancer (Oxford, England : 1990)
影响因子：
--
作者：
Schwartz LH;Seymour L;Litière S;Ford R;Gwyther S;Mandrekar S;Shankar L;Bogaerts J;Chen A;Dancey J;Hayes W;Hodi FS;Hoekstra OS;Huang EP;Lin N;Liu Y;Therasse P;Wolchok JD;de Vries E
通讯作者：
de Vries E
影响因子：
28.1
作者：
Butner JD;Wang Z;Elganainy D;Al Feghali KA;Plodinec M;Calin GA;Dogra P;Nizzero S;Ruiz-Ramírez J;Martin GV;Tawbi HA;Chung C;Koay EJ;Welsh JW;Hong DS;Cristini V
通讯作者：
Cristini V
影响因子：
50.5
作者：
Trebeschi, S.;Drago, S. G.;Aerts, H. J. W. L.
通讯作者：
Aerts, H. J. W. L.