Moderate deviations and nonparametric inference for monotone functions
Moderate deviations and nonparametric inference for monotone functions
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单调函数的适度偏差和非参数推理
DOI：
10.1214/17-aos1583
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发表时间：
2018-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Xingqiu Zhao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Fuqing Gao;Jie Xiong;Xingqiu Zhao
本文研究单调函数非参数极大似然估计的自归一化限和中偏差。我们得到了它们的自正规化Cramér型中偏差和极限分布定理
This paper considers self-normalized limits and moderate deviations of nonparametric maximum likelihood estimators for monotone functions. We obtain their self-normalized Cramér-type moderate deviations and limit distribution theorems for the nonparametri
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DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
M. Banerjee
通讯作者：
M. Banerjee
影响因子：
1.3
作者：
G. Hooghiemstra;Hendrik P. Lopuhaa¨
通讯作者：
G. Hooghiemstra;Hendrik P. Lopuhaa¨
影响因子：
10.3
作者：
V. Kulikov;H. P. Lopuhaa
通讯作者：
V. Kulikov;H. P. Lopuhaa
影响因子：
0.9
作者：
W. Kendall
通讯作者：
W. Kendall
影响因子：
0.8
作者：
F. Gao
通讯作者：
F. Gao