Schur algorithms for joint-detection in TD-CDMA based mobile radio systems
Schur algorithms for joint-detection in TD-CDMA based mobile radio systems
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基于 TD-CDMA 的移动无线电系统联合检测的 Schur 算法
DOI：
10.1007/bf02997759
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发表时间：
1999
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
J. Götze
中科院分区：
文献类型：
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作者：
M. Vollmer;M. Haardt;J. Götze
第三代移动的无线电系统将在其TDD模式中采用TD-CDMA。在TD-CDMA移动的无线电系统中，联合检测等价于求解系统矩阵具有某种形式的块Toeplitz结构的最小二乘问题。通过使用Schur算法的变体来计算该系统矩阵的QR分解，可以成功地利用这种结构。与位移表示一起，舒尔算法可以直接适用于各种矩阵结构。在本文中，我们展示了这种方法的两个具体表现的TD-CDMA系统矩阵：首先是一个非常紧凑的，块Toeplitz结构;第二种是当判决反馈被添加到数据检测过程中时出现的不太有利的Toeplitz块结构。在TDD模式下运行。在一个电话系统中，使用者的联合检测等同于对一个问题的解决，这个问题是由系统矩阵提供的一个特定的Toeplitz块结构形式。这种结构可以利用Schur算法的各种变化成功地计算矩阵的分解QR。Combiné à une représentation du displacement，l'algorithme de Schur s'adapte directement avec une mixariété de structures matricielles.本文采用两种矩阵的具体形式：Toeplitz的一种块结构，Toeplitz的一种块结构，最有利于对données的检测结果进行调整。
Third generation mobile radio systems will employ TD-CDMA in their TDD mode. In a TD-CDMA mobile radio system, joint-detection is equivalent to solving a least squares problem with a system matrix that exhibits some form of block-Toeplitz structure. This structure can be successfully exploited by using variations of the Schur algorithm for computing the QR decomposition of this system matrix. Together with a displacement representation, the Schur algorithm can be straightfonvardly adapted to a wide variety of matrix structures. In this paper we show this approach for two concrete manifestations of the TD-CDMA system matrix : first for a very compact, block-Toeplitz structure ; and second for the less favorable Toeplitz-block structure that arises when decision feedback is added to the data detection process.RésuméLe système de radiocommunication avec les mobiles de troisième génération emploierait l’accès multiple par répartition mixte en code et en temps (TD-CDMA) dans leur mode de duplexage temporel (TDD). Dans un tel système, la détection conjointe des utilisateurs est équivalente à la résolution d’un problème de moindres carrés où la matrice du système présente une certaine forme de structure de Toeplitz en blocs. Cette structure peut être exploitée avec succès en utilisant des variations de l’algorithme de Schur pour calculer la décomposition QR de la matrice. Combiné à une représentation du déplacement, l’algorithme de Schur s’adapte directement avec une grande variété de structures matricielles. L’article applique cette approche à deux exemples concrets de matrices : une structure de Toeplitz en blocs très compacte ; une structure en blocs de Toeplitz moins favorable qui résulte de l’adjonction d’un retour des décisions de détection des données.