Efficient quadratic reconstruction and visualization of tetrahedral volume datasets
Efficient quadratic reconstruction and visualization of tetrahedral volume datasets
复制标题
四面体体积数据集的高效二次重建和可视化
DOI：
10.1007/s12650-014-0211-8
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发表时间：
2014-08
影响因子：
1.7
通讯作者：
Ding Zhiyu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li Xin;Chen Wei-feng;Tao Yu-bo;Ding Zhiyu
摘要大多数四面体数据的体绘制算法采用线性重建核，如果数据包含高阶精细特征，则会导致质量损失。在本文中，我们提出了一种有效的方法来重建和可视化三维四面体数据集的二次重建计划。为了在每个四面体中利用二次核，首先在四面体中构造具有加权函数的附加节点。二次核沿着四面体中的射线的积分通过预计算方案有效地完成，使得光学贡献的累积非常快。我们的方法是兼容的对象空间（投影四面体）和图像空间（光线投射）体绘制方法。实验结果表明，与传统的线性核方法相比，该方法可以有效地实现更精细细节的体可视化，并在需要时保持更高的精度。图形摘要
AbstractMost volume rendering algorithms for tetrahedral datasets employ linear reconstruction kernels, resulting in quality loss if the data contain fine features of high orders. In this paper, we present an efficient approach to reconstruct and visualize 3D tetrahedral datasets with a quadratic reconstruction scheme. To leverage a quadratic kernel in each tetrahedron, additional nodes with weighting functions are first constructed in the tetrahedron. The integration of quadratic kernels along a ray in a tetrahedron is efficiently accomplished by means of a pre-computation scheme, making the accumulation of optical contributions very fast. Our approach is compatible with both object-space (projected tetrahedra) and image-space (ray casting) volume rendering methods. Experimental results demonstrate that our approach can efficiently achieve volume visualization with more subtle details, and preserve higher accuracy where needed compared with conventional approaches with linear kernels.Graphical Abstract
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DOI：
10.1109/visual.2003.1250390
发表时间：
2003-10
期刊：
IEEE Visualization, 2003. VIS 2003.
影响因子：
--
作者：
Manfred Weiler;M. Kraus;Markus Merz;T. Ertl
通讯作者：
Manfred Weiler;M. Kraus;Markus Merz;T. Ertl
影响因子：
2.5
作者：
J. Mccormack;A. Sherstyuk
通讯作者：
J. Mccormack;A. Sherstyuk
DOI：
10.1109/cgi.1996.511800
发表时间：
1996-06
期刊：
Proceedings of CG International '96
影响因子：
--
作者：
G. Sealy;G. Wyvill
通讯作者：
G. Sealy;G. Wyvill
DOI：
10.1109/visual.2003.1250412
发表时间：
2003-10
期刊：
IEEE Visualization, 2003. VIS 2003.
影响因子：
--
作者：
J. Kniss;Simon Premoze;M. Ikits;Aaron E. Lefohn;C. Hansen;Emil Praun
通讯作者：
J. Kniss;Simon Premoze;M. Ikits;Aaron E. Lefohn;C. Hansen;Emil Praun
影响因子：
2.5
作者：
M. Üffinger;S. Frey;T. Ertl
通讯作者：
M. Üffinger;S. Frey;T. Ertl