Are Mutated Misinformation More Contagious? A Case Study of COVID-19 Misinformation on Twitter
Are Mutated Misinformation More Contagious? A Case Study of COVID-19 Misinformation on Twitter
复制标题
变异的错误信息是否更具传染性？
DOI：
10.1145/3501247.3531562
复制
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Lin, Yu-Ru
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yan, Muheng;Chung, Wen-Ting;Lin, Yu-Ru
网络错误信息的传播已经成为一个重大的全球风险。了解错误信息是如何在社交媒体上传播的至关重要。虽然之前的研究表明，文本中的情感和话题等内容因素与错误信息的传播密切相关，但用户对错误信息在社交媒体上传播过程中的评论作用长期被忽视。在本文中，我们确定了“错误信息突变”的模式，该模式捕获了社交媒体用户评论和分享错误信息的方式。我们的研究重点是来自数字新闻媒体并在Twitter上分享的错误信息。通过分析超过24万条推文，捕捉用户在五个月内如何分享与COVID-19大流行相关的错误信息新闻，我们研究了错误信息突变的流行程度和因素。我们研究了不同类型的突变，包括文章是如何从新闻来源引用的，以及内容是如何编辑的，与原始文本相比，并测试了错误信息的突变与其在Twitter上传播之间的关系。我们的研究结果表明，信息突变与传播结果之间存在正相关关系，并且这种关系对于来自非可信渠道的新闻文章来说比来自可信渠道的新闻文章更强。本研究首次提供了用户评论如何加剧错误信息传播的定量证据。我们的研究有助于理解社交媒体上的错误信息传播，并对打击错误信息具有启示意义。
The spread of online misinformation has become a major global risk. Understanding how misinformation propagates on social media is vital. While prior studies suggest that the content factors, such as emotion and topic in texts, are closely related to the dissemination of misinformation, the effect of users’ commentary on misinformation during its spreading on social media has been long overlooked. In this paper, we identify the patterns of “misinformation mutation” which captures ways misinformation is commented and shared by social media users. Our study focus on misinformation originated from digital news outlets and shared on Twitter. Through an analysis of over 240 thousand tweets capturing how users share COVID-19 pandemic-related misinformation news over a five-month period, we study the prevalence and factors of the misinformation mutation. We examine the different kinds of mutation in terms of how the article was cited from the news source, and how the content was edited, compared with its original text, and test the relationship between misinformation’s mutation and its spread on Twitter. Our results indicate a positive relationship between information mutation and spreading outcome – and such a relationship is stronger for news articles shared from non-credible outlets than those from credible ones. This study provides the first quantitative evidence of how misinformation propagation may be exacerbated by users’ commentary. Our study contributes to the understanding of misinformation spreading on social media and has implications for countering misinformation.
登录
查看更多内容
DOI：
10.1145/3487553.3524647
发表时间：
2021-12
期刊：
Companion Proceedings of the Web Conference 2022
影响因子：
--
作者：
Mesut Erhan Unal;Adriana Kovashka;Wen-Ting Chung;Yu-Ru Lin
通讯作者：
Mesut Erhan Unal;Adriana Kovashka;Wen-Ting Chung;Yu-Ru Lin
影响因子：
8.6
作者：
BRANDOW, R;MITZE, K;RAU, LF
通讯作者：
RAU, LF
结构方程建模中的潜在变量。
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
K. Bollen;R. Hoyle
通讯作者：
R. Hoyle
科学错误信息的传播和变异
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
iConference
影响因子：
--
作者：
Ania Korsunska
通讯作者：
Ania Korsunska
影响因子：
5.2
作者：
Moffitt, J. D.;King, Catherine;Carley, Kathleen M.
通讯作者：
Carley, Kathleen M.