The Use of SIMCA Method and NIR Spectroscopy with Hand-Held Spectrometers Equipped with Integrating Sphere for Classification of Two Different Indonesian Specialty Coffees
The Use of SIMCA Method and NIR Spectroscopy with Hand-Held Spectrometers Equipped with Integrating Sphere for Classification of Two Different Indonesian Specialty Coffees
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使用 SIMCA 方法和近红外光谱仪（配备积分球的手持式光谱仪）对两种不同的印尼精品咖啡进行分类
DOI：
10.1088/1742-6596/1751/1/012080
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Nakano K
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Suhandy D;Yulia M;Kuroki S;Nakano K
本研究的目的是评估SIMCA方法和近红外光谱的非侵入性和非破坏性分类的印尼特色咖啡，来自两个地理来源：加约咖啡亚齐10个样品和瓦梅纳从巴布亚10个样品。所有样品在相同条件下烘烤（在200 ℃的温度下中等烘烤10分钟），并使用家用咖啡研磨机研磨，然后使用50目筛筛分以获得297微米的均匀粒度。在漫反射模式下，使用两个配备有积分球的手持式光谱仪（ISP-REF，Ocean Optics，USA）测量650-1650 nm的短和长近红外范围内的光谱数据。结果表明，该分类的准确性、敏感性和特异性均为100%。
The objective of this study is to evaluate the SIMCA method and NIR spectroscopy for the non-invasive and non-destructive classification of Indonesian specialty coffees that come from two geographical origins: Gayo coffee from Aceh 10 samples and Wamena from Papua 10 samples. All samples were roasted at the same condition (medium roasting at a temperature of 200 C for 10 minutes) and were ground using a home coffee grinder and then sieved using 50 mesh to obtain a homogenous particle size of 297 micrometers. Spectral data in the short and long near infrared range of 650–1650 nm was measured in a diffuse reflectance mode using two handheld spectrometers equipped with an integrating sphere (ISP-REF, Ocean Optics, USA). The result demonstrated that the classification was satisfied with 100% accuracy, sensitivity, and specificity.
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DOI：
10.1051/matecconf/201819709003
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Yulia;D. Suhandy
通讯作者：
D. Suhandy
DOI：
10.1002/lite.201200235
发表时间：
2012-01-01
期刊：
Lipid Technology
影响因子：
--
作者：
Capuano, E.;Lommen, A.;van Ruth, S.
通讯作者：
van Ruth, S.
影响因子：
1.8
作者：
Bisutti, Vittoria;Merlanti, Roberta;Capolongo, Francesca
通讯作者：
Capolongo, Francesca
影响因子：
4.3
作者：
Firmani, Patrizia;Bucci, Remo;Biancolillo, Alessandra
通讯作者：
Biancolillo, Alessandra
影响因子：
8.8
作者：
Rodionova, O. Ye;Pomerantsev, A. L.
通讯作者：
Pomerantsev, A. L.