PFlow: Reconstructing People Flow Recycling Large-Scale Social Survey Data
PFlow: Reconstructing People Flow Recycling Large-Scale Social Survey Data
复制标题
PFlow：重构人流回收大规模社会调查数据
DOI：
--
复制
发表时间：
2011
影响因子：
1.6
通讯作者：
Yasunobu Shimazaki
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Y. Sekimoto;R. Shibasaki;H. Kanasugi;Tomotaka Usui;Yasunobu Shimazaki
要在宏观尺度上理解人流，就需要从各种形式的碎片化时空数据中重建人流。这篇文章说明了一个过程，重建这样的数据使用现有的人旅行调查数据。
Understanding people flow on a macroscopic scale requires reconstructing it from various forms of existing fragmentary spatiotemporal data. This article illustrates a process for reconstructing such data using existing person-trip survey data.