Active machine learning driven wind tunnel experiments: Realizing the benefits of automation at the UF-BLWT

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主动机器学习驱动的风洞实验：在 UF-BLWT 实现自动化的优势

DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
New Capabilities in the UF NHERI Boundary Layer Wind Tunnel User Workshop
影响因子：
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通讯作者：
Michael D. Shields
Michael D. Shields
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Michael D. Shields

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