Sampled-data general partial synchronization of Boolean control networks
Sampled-data general partial synchronization of Boolean control networks
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布尔控制网络的采样数据一般部分同步
DOI：
10.1016/j.jfranklin.2020.08.047
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发表时间：
2020-11
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jianquan Lu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Lin Lin;Jie Zhong;Shiyong Zhu;Jianquan Lu
本文首次提出了一类驱动-响应型布尔控制网络(BCN)的一般部分同步问题，并用采样数据反馈控制(SDFC)方法解决了这一问题。与以往的神经网络同步算法不同的是，广义部分泛化算法要求同步节点的总数在有限时间步长后准确地保持在一个预先特定值，并且不再需要期望的同步节点数目。首先，我们基于两个布尔向量的汉明距离定义了派生响应神经网络的一般部分同步。随后，利用矩阵的半张量积(STP)，得到了利用SDFC实现BCNs一般部分同步的一系列判据。然后，设计了相应的SDFC策略，在该策略下，所考虑的BCN实现了一般的部分同步。最后，通过一个数值算例验证了这些结果。
In this manuscript, the general partial synchronization of a type of drive-response Boolean control networks (BCNs) is proposed for the first time and is addressed by sampled-data feedback control (SDFC). Different from all previous synchronization in the field of BCNs, the general partial generalization requires that the total number of the synchronized nodes exactly maintains at a pre-special value after finite-time step, and it removes the requirement on the anticipated synchronized nodes. To begin with, we define the general partial synchronization of derive-response BCNs based on the Hamming distance of two Boolean vectors. Subsequently, by utilizing the semi-tensor product (STP) of matrices, we obtain a series of criteria for BCNs to achieve general partial synchronization by SDFC. Then, the corresponding SDFC strategy is designed, under which the considered BCNs achieve general partial synchronization. Finally, these results are demonstrated by an illustrative numerical example.
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