Commentary on Stull et al.: Considering person-specific heterogeneity when modeling time-varying trends.
Commentary on Stull et al.: Considering person-specific heterogeneity when modeling time-varying trends.
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Stull 等人的评论：在对随时间变化的趋势进行建模时考虑特定于人的异质性。
DOI：
10.1111/add.16308
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Foster,KatherineT
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Piccirillo,MarilynL;Foster,KatherineT
TVEM是建模非线性、动态过程的一种重要统计方法。然而，TVEM为震源效应模拟了平均水平的过程。由于与成瘾和恢复相关的过程显示出特定人的异质性，我们鼓励研究人员对非参数和非遍历变化进行建模，以促进我们对变化如何发生、何时发生以及对谁发生的理解。
TVEM represents an important statistical method for modeling non-linear, dynamic processes. However, TVEM models the average-level process for the focal effect. As addiction- and recovery-related processes demonstrate person-specific heterogeneity, we encourage researchers to model non-parametric and non-ergodic change to advance our understanding of how, when, and for whom change occurs.