Few-Shot Anaphora Resolution in Scientific Protocols via Mixtures of In-Context Experts
Few-Shot Anaphora Resolution in Scientific Protocols via Mixtures of In-Context Experts
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通过上下文专家的混合在科学协议中进行少样本照应解析
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Alan Ritter
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Nghia T. Le;Fan Bai;Alan Ritter
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DOI：
10.18653/v1/2021.emnlp-main.243
发表时间：
2021-04
期刊：
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影响因子：
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作者：
Brian Lester;Rami Al-Rfou;Noah Constant
通讯作者：
Brian Lester;Rami Al-Rfou;Noah Constant
大型语言模型是零样本临床信息提取器
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Monica Agrawal;S. Hegselmann;Hunter Lang;Yoon Kim;David A. Sontag
通讯作者：
David A. Sontag
GPT 对谁是谁了解多少
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
First Workshop on Insights from Negative Results in NLP
影响因子：
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作者：
Xiaohan Yang;Eduardo Peynetti;Vasco Meerman;Christy Tanner
通讯作者：
Christy Tanner
Reaxys 的诞生——无障碍获取相关化学信息
DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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作者：
A. Lawson;Jürgen Swienty;Thibault Géoui;David A. Evans
通讯作者：
David A. Evans
DOI：
10.18653/v1/2021.naacl-main.410
发表时间：
2021-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Guanghui Qin;J. Eisner
通讯作者：
Guanghui Qin;J. Eisner