Nonlinear Optimization for Polygonalization
Nonlinear Optimization for Polygonalization
复制标题
多边形化的非线性优化
DOI：
10.1007/978-3-540-39966-7_42
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发表时间：
2003
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
A. Imiya
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Linh;A. Imiya
在本文中，我们首先推导出一组不等式的参数的欧氏线从样本像素，和一个优化准则，关于这组约束的识别欧氏线。其次，利用这个优化问题，我们证明了唯一性和模糊性定理的重建欧几里德线。最后，我们开发了一个离散形状的边界优化算法。
In this paper, we first derive a set of inequalities for the parameters of a Euclidean line from sample pixels, and an optimization criterion with respect to this set of constraints for the recognition of the Euclidean line. Second, using this optimization problem, we prove uniqueness and ambiguity theorems for the reconstruction of a Euclidean line. Finally, we develop a polygonalization algorithm for the boundary of a discrete shape.